舰载机更多续航时间更长首艘国产航母“山东舰”来了

我国第二艘航母“山东舰”

建模过程实际上始于对问题的探索。目标是什么?目标函数是什么?有什么特征?数据有哪些?对于这些问题,工程师需要做无数个实验来探索数据,进行特征工程,调整模型和超参数。为了提高这一阶段的工作效率,领英构建了集成了Pro-ML内核的Jupyter Notebook。在Jupyter Notebook的帮助下,工程师可以一步一步地进行数据探索、特征选择和模型绘制,并以交互的方式做实验。Jupyter Notebook由领英的Spark集群提供计算资源,这样工程师就可以在线完成工作而不需要把数据下载到本地,不仅提高了他们的工作效率,同时也保护了用户隐私。

在郎平心中,中国女排的2019年分三步:第一步是利用瑞士精英赛、世界女排联赛和亚锦赛等比赛锻炼不同阵容,观察对手情况;第二步是要用最好的竞技状态,全力以赴在今年8月于宁波举行的东京奥运会女排世界组中国站比赛中出线,第一时间挺进东京奥运会;第三步则是继续将全队的竞技状态和作战能力调整到一个高点,力争夺取世界杯冠军,为打好东京奥运会树立信心。最终,中国女排以三战全胜的表现第一时间挺进东京奥运会,世界杯比赛则以十一连胜勇夺冠军,成为世界三大赛的“十冠王”,圆满地实现了2019年的计划。而这仅是郎平“东京攻略”的一半,她还有另一半战略要实施,她要让自己在东京奥运会仰仗的主力有尽可能多的磨合时间。

今天,小编带你一探究竟!

军事专家尹卓表示,缩小的舰岛实际上对停放飞机增加了一些面积,使飞机在出动时出动率更高,返回时舰面停放空间更大。

中船重工集团国产航母高级技术专家段宏表示,放眼全球,国产航母在国际同类型的航母中,也具有较高的性能。

△左侧舰体的动画模型为“山东舰”

“山东舰”的舰岛比“辽宁舰”有所缩短,但“山东舰”的舰岛比“辽宁舰”增加了一层舰桥,高度偏高。其中节省下来的甲板面积有利于舰载机调度,相控阵雷达位置更高,增加了远程海空探测距离。

津巴布韦卫生部长奥巴代亚·莫约说,这批医疗设备的高价值和先进程度,充分体现了中国对津巴布韦医疗卫生事业的无私支持,也体现了两国全面战略合作伙伴关系的牢不可破。这批先进设备的投入使用将有助于更多患者解除痛苦、恢复健康。他同时感谢中国援津医疗队多年来对津医疗卫生事业所做的贡献。

曾被很多网友称为“辽宁舰”的“姊妹”舰

舰岛,是航母的指挥控制中心。指的是航母甲板一侧的岛型建筑,现在服役的航母中,舰岛多在甲板右侧。舰岛内包括航海舰桥、飞行甲板调度室、航空舰桥和其他多种工作室。

据吴桂英介绍,湖南省与津巴布韦开展卫生健康合作基础扎实、成果丰硕。早在1985年,湖南省就首次应邀向津巴布韦派遣医疗队。34年来,湖南省共向津巴布韦派出17批医疗队、166名医务人员。双方在医疗卫生领域的交流合作日益深化,在中津两国人民之间架起了一座民心相通之桥。

同时,舰桥面积扩大,有利于指挥人员和航海人员的室内作业;航空指挥室不但面积扩大,也更加突出,视野得到较大改善,增加了指控便利性,有利于舰载战斗机起降安全保障。

法国东南部上周已经出现红色气象灾害预警。当时洪水导致4人死亡。大量公路无法使用,蓝色海岸的火车也停止运行。

中国女排的战绩牵动着亿万国人的心,但如果每一个冠军都要拿,对实现最终目标有益吗?郎平和中国排协在2019年顶住了压力,全年实施选择性用兵。利用瑞士女排精英赛、世界女排联赛分站赛和总决赛、亚锦赛等比赛,郎平尝试了不同的阵容,以达到练兵和观察对手的目的。这是一盘很大的“棋”,只有下好这盘“棋”,才能奠定征战2020年东京奥运会的基础。

过去10年,领英把人工智能技术应用于各个方面来提升用户和客户体验,比如你可能认识的人(People You May Know),可以为你推荐能够给你的职业发展带来价值的人;Feed可以帮你找到最相关的行业信息,比如最新的文章或联系人的最新动态;Recruiter Search可以帮助企业了解趋势,更好地进行招聘;职位推荐系统(Job Recommendations System)可以帮你找到工作或者跳槽到更好的企业。机器学习推动着领英的核心产品。

1日,法国瓦尔省和邻近的滨海阿尔卑斯省,因强降雨天气发布洪水红色预警。

“山东舰”经过对部分舷台的重新设计,甲板可用面积有所增加。加上舰岛的缩小,使得舰载机甲板调度更从容,效率更高,提高了起降、出动效率,有助于战斗力的提升。

为了高效地促进机器学习规模化,领英构建了名为“Productive Machine Learning”(高效机器学习)的项目,简称Pro-ML。Pro-ML的目标是将AI工程师的工作效率翻一番,让他们能更轻松、更高效地构建模型。在过去十年里领英发现,模型性能与模型更新速度直接相关。因此,如果能让工程师加快模型迭代速度,那么模型性能也会提高。

与我国第一艘航母“辽宁舰”有什么区别?

不过,Feature Marketplace也面临着挑战:如何确保工程师能够得到他们所需要的么,比如在线和离线特征是一致的。如果做了大量离线实验,收集好的特征用于建模,那么这个模型可能会表现得很好,但不能保证在线的时候这个特征是稳定的,如果不稳定,那模型性能可能会下降。事实上,这种事故在过去几年屡见不鲜。为了解决这个问题,领英构建了一个工具称为Frame。Frame是一个基于相同配置和相同公共库离线和在线生成特征的平台,保证了离线和在线的一致性。领英向工程师提供操作细节,工程师只需要在Quasar模型中指定特征的名称,就可以保证在线和离线获取特征的一致性。

“山东舰”研制总指挥胡问鸣介绍,世界各国装备的航母,主要分为大型、中型和轻型三类。我国的“辽宁舰”和“山东舰”,都属于4至6万吨级的中型航母。

根据特征和算法,领英构建了Photon Connect训练引擎,把上述所有组件连接起来。Photon Connect用Frame来访问特征,并将特征与标签数据连接起来,然后将数据传输至Quasar模型进行特征转换。在这个阶段,Quasar模型的参数是未知的,领英利用Quasar模型进行特征转换,然后使用算法来学习这些参数。学习到的参数会插入到Quasar模型中。这样,一个Quasar模型建模就完成了,它可以直接部署到线上服务中。

模型训练和部署完成后,最后一个问题是:当模型实际运行的时候,如何保持它能够正常运行呢?根据过去的经验教训,在开发的早期阶段越重视这个问题,越容易在实际运行时保证模型正常运行。因此,在模型探索和训练等早期阶段,领英的Health Assurance Layer提供了一系列工具,用于持续监控和验证。有人可能会问,在实际运行中,所有在线特征都可用吗?特征更新的速度是否足够快?实际上,如果出现任何异样,Health Assurance Layer将通知相应的工程师,他们会介入进行调试。Health Assurance Layer为工程师提供了一系列工具,帮助他们快速锁定问题。

多种工具高效协助模型训练

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航母是国家军事实力的一个象征。我国航母起步虽晚,但发展势头迅猛。有了首艘国产航母,就会有更多更先进的航母跟上来。强大的人民海军将是保卫祖国海疆、维护世界和平的重要力量。

Pro-ML提升效率的第一步——探索与授权

相控阵雷达并不是航空母舰的标配,现今世界上服役数量最多的美国尼米兹级航母上就没有安装。我国航母选择安装相控阵雷达,可以弥补暂时没有舰载预警机的短板,简化雷达数量,相控阵雷达作为重要的传感器还可以为航母编队指挥提供更好的感知能力。

但也正是因为选择性用兵,让郎平背负了舆论的许多批评。其实,即便是选择性用兵的世界女排联赛总决赛,中国女排依旧不乏亮点:她们虽然未能挺进最后的决赛,却以替补阵容3比1击败全主力出战的意大利队,用表现证明了郎平那句话:“不管什么阵容出战,只要代表中国女排,目标就是夺取胜利,就是要冲击冠军。”她们所体现出的“女排精神”,也化解了许多误会和埋怨。

△图左为“山东舰”的舰岛模型,图右为“辽宁舰”的舰岛模型。

圣保罗昂福雷镇的洪水冲走了牧人的吉普车,当时牧人开车寻找自家的牲畜,后来汽车撞到大树,牧人死亡。

Pro-ML将增加能够利用人工智能的产品数量,并扩大能够培训和部署模型的团队数量。此外,它将减少模型选择、部署等所需的时间,并使Health Assurance等关键领域自动化。领英现在已经花了一年多的时间来改造人工智能,使其能保持快速、高效和可操作性,扩展到所有工程领域。它让工程师有更多的时间去做他们最擅长的事情:利用领英独特的高度结构化的数据集,为棘手的技术问题找到创造性的解决方案。

为贯彻落实中非公共卫生合作计划,2016年起,湖南湘雅医院承接了中国-津巴布韦“对口医院合作”创新项目,并与帕里伦亚特瓦医院签订了对口合作协议。该项目实施周期为5年,双方专注于泌尿微创领域的诊疗合作,计划在津建立撒哈拉以南非洲最大的泌尿外科腔镜医学中心,使津巴布韦泌尿外科腔镜手术和科研水平达到非洲先进水平。

为了定义模型,除了Jupyter Notebook,领英还构建了一种领域特定语言(Domain-specific Language, DSL)叫做Quasar。本质上来说,机器学习模型就是有向无环图(DAG),它定义了输入特征和在这些特征上的转换。Quasar DSL是领英用来定义模型的语言,它为建模者提供了几乎所有常见的特征转换函数。因此AI工程师们可以专注于新特征或者特征组合实验,而不需要书写大量重复代码来做特征转换。Quasar的另一个优势是离线训练出来的模型可以直接部署到线上,大大简化了模型从离线到在线的过渡。

于是在郎平的主推下,中国排协动用一切合理方法,让朱婷从土耳其联赛回归国内联赛,从而避免了因欧洲俱乐部联赛结束时间过晚,影响朱婷回归国家队的问题。另外,朱婷回国加盟了国手众多的天津女排,这样有利于国手之间在联赛中磨合。郎平和排协还利用一切机会去锻炼国手们,这个月的世俱杯比赛上,国内联赛中多支球队的国手就临时加盟了天津女排。此外,本赛季的中国女排超级联赛是历史上赛程最短暂的,仅有两个月,虽然联赛缩短使商业开发利益遭遇了损失,也引起一些球迷不满,但这一切都是为了服务于中国女排备战东京奥运会。2020年春节前,中国的排球联赛就会结束,国家队在春节后将集中备战东京奥运会。

首先,是设计理念。“辽宁舰”的舰体是利用重型载机巡洋舰瓦良格号改装来的,“山东舰”则是按照航空母舰的标准进行的设计。由于瓦良格号在设计之初,舰首正中的甲板下安装了12枚花岗岩反舰导弹,所以导致“辽宁舰”的甲板被占用大量空间;而“山东舰”不用受这种约束,结构设计更适合舰载航空兵作战需求,內部也有更大空间来装载舰载机。

经过十年的快速发展和实验后,领英将人工智能团队与产品团队紧密地联系在一起,使机器学习团队能够与致力于解决类似难题的同行专家合作并分享最佳实践。

从2014年进入中国开始,领英不断地探索着中国这片独具特点的市场,在中国北京和美国硅谷从无到有,构建了一支超过100人的本土研发团队,两地团队以“One Team”的形式协作,利用总部的技术资源优势,希望推动中国市场完成本地化产品与技术创新。未来领英也将进一步依靠AI和大数据技术升级优化用户体验。如果你也想加入领英中国这支强大的研发团队,欢迎点击下方链接/扫描二维码,查看并申请职位吧!

出席设备交接仪式的中国湖南省副省长吴桂英表示,这批泌尿外科设备包括高清电子腹腔镜系统、半导体激光治疗系统和腹腔镜配套器械等,希望这批医疗设备帮助津巴布韦泌尿外科腔镜技术达到先进水平,为保障津巴布韦人民的身体健康做出贡献。

具体来说Pro-ML采用分层解决方案,目标是提高整个模型开发周期的效率,从模型探索和构建(Exploring and Authoring),到模型训练(Training)、模型部署(Deploying)、模型运行(Running),再到持续监控模型状态。领英希望把所有常规工作自动化,这样算法工程师就能更加聚焦于创新。

领英的机器学习与Pro-ML团队

记者:张建庆 刘朋朋

由于造型类似“辽宁舰”

△“山东舰”的停机坪

特征集齐后就需要算法。领英支持深度学习、决策树算法、Generalized Linear Mixed Model (GLMix)等多种算法。在深度学习的场景中,领英使用Tensorflow;在决策树算法的场景中使用XGBoost,两者都是第三方库。对于GLMix,领英研发并开源了一个机器学习库叫做Photon。GLMix模型大大提高了职位推荐系统的性能,成功使职位申请数量增加了20%。

郎平拥有国际化思维,能够敏锐地洞察世界女排的发展潮流。同时,她又十分了解中国国情,能够充分与中国排协协作,不把眼光放在一城一地的得失上,而是从整体战略上为东京奥运会取得佳绩筹谋,这就是中国女排的“全国一盘棋”战略。

“辽宁舰”上的雷达罩是凸起的圆弧形,而首艘国产航母上的则是平面。平面的雷达冷却性能更好,散热效果好,待机时间长。

类似地,Pro-ML团队围绕五个主要支柱构建,每个支柱都支持模型开发生命周期的一个阶段。通常,每个支柱都有一个负责人(通常是一名工程师)、一个技术负责人和几个工程师。这些工程师也来自各个组织,包括产品工程组织、基础/工具组织和基础架构团队。Pro-ML团队分布在世界各地,包括班加罗尔、欧洲和美国多个地方。领英还拥有一个领导团队,帮助制定项目愿景,并且最重要的是致力于消除摩擦,以便每一个支柱能够独立存在。

它在国际上又处于怎样的水平?

而Health Assurance Layer可以在整个开发周期中持续监控模型状态。比如,它确保用于模型训练的离线特征和用于在线推理的在线特征在统计意义上一致或近似,同时确保在线模型的良好性能。比如在预测分数的时候,工程师希望在线打的分与离线训练的分数精度一致。一旦Health Assurance Layer检测到异常,会自动提醒工程师,然后工程师可以介入,进行调试。Health Assurance Layer还提供了很多有用的工具,帮助工程师进一步确认问题所在。是代码出错?还是数据缺失?还是仅仅因为模型老旧,需要重新训练?

众所周知,一个模型实际上有两个关键组成部分,一个是特征,另一个是算法。首先来看一下特征。如前所述,特征工程是AI建模的核心所在。在领英,为了提高学习效率,领英构建的框架Feature Marketplace可以让工程师可以有效地生成、发现、共享和管理特征。工程师可以将特征共享到Feature Marketplace上以便其他人使用,也可以按名称搜索特征,发现该特征并获取关于该特征的所有信息,例如特征的创建者、特征是如何生成的、特征应用在哪些领英的模型中以特征的统计分布等等,所有这些问题都可以在Feature Marketplace找到答案。Feature Marketplace还为工程师提供了诸多切实有用的工具,帮助工程师选择特征以及持续监控和验证特征。通过Feature Marketplace,工程师可以快速找到建模所需的特征。

Pro-ML中有两个工具贯穿刚刚提到的所有阶段:一个是Feature Marketplace,另一个是Health Assurance Layer。在Feature Marketplace,领英使用先进的技术来生成、共享和管理新特征。AI建模的核心是特征工程(Feature Engineering),领英有数百名工程师和数万种正在研究的特征。提高工程师生成、共享和管理特征的效率,对于提高他们的工作效率至关重要。

但领英发现,过去每个团队用自己的AI技术堆栈开发各自的产品。,这种做法无法有效实现规模化,因为每个团队使用的技术不同,从逻辑回归到深度学习,从Pig、Hive、Spark到Scalding等等,团队之间的AI技术堆栈很难共享协作。所以领英希望在招入新的工程师或是开发新功能、使用新技术时,尽可能减少大家的负担。此外,近年来很多人工智能领域的从业者其实并不是人工智能专业出身,领英的AI基础架构对他们来说过于复杂,难以用来构建、迭代模型。